Dataverse-Tabellen, Beziehungen und Automatisierung planen
Praxisleitfaden für Dataverse-Tabellen, Spalten und Beziehungen sowie für Power Fx, Workflows und rollenbasierten Datenzugriff.
Originalartikel vom 29.10.2026: Microsoft Dataverse: Organize and Protect Business Data in One Place, von Softchief Author, auf Softchief Technologies. Artikel lesen
Dies ist unsere eigene Kurzfassung, keine Wiederveröffentlichung oder vollständige Übersetzung.
TL;DR
Microsoft Dataverse speichert und verwaltet Geschäftsdaten mit Tabellen, Spalten und Beziehungen. Die Anleitung empfiehlt, das Datenmodell zuerst zu planen, Geschäftsregeln, Power-Fx-Formeln und Workflows gezielt einzusetzen sowie Rollen und Berechtigungen in den Lösungsentwurf einzubeziehen.
Warum das wichtig ist
- Makers: Erfasst die benötigten Geschäftsdaten, bündelt sie in klaren Tabellen und wählt passende Spaltentypen vor dem App-Bau.
- Makers: Beschreibt die Verbindungen zwischen Datensätzen, bevor Eins-zu-viele- oder Viele-zu-viele-Beziehungen ausgewählt werden.
- Admins/IT: Richtet Rollen und Berechtigungen nach tatsächlichen Aufgaben ein und prüft Zugriffe bei geänderten Verantwortlichkeiten.
Häufige Fragen
Wie strukturiere ich Tabellen und Spalten in Microsoft Dataverse?
Beginnt mit den benötigten Anwendungsdaten, fasst verwandte Angaben in Tabellen zusammen und wählt Spalten, die den jeweiligen Tabellenzweck unterstützen.
Wann brauche ich in Dataverse eine Viele-zu-viele-Beziehung?
Eine Viele-zu-viele-Beziehung eignet sich, wenn mehrere Datensätze auf beiden Seiten mehrfach verbunden sein können, etwa Personen und Kurse.
Wie unterstützen Power Fx und Workflows eine Dataverse-Lösung?
Power Fx kann Werte aus anderen Daten berechnen oder setzen. Workflows können wiederkehrende Schritte nach Änderungen an Datensätzen automatisieren.