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Copilot Studio bringt Computer-Agents und Agent-zu-Agent-Kommunikation

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Das Update von Copilot Studio im Mai 2026 bringt allgemein verfügbare Computer-Agents, Agent-zu-Agent-Kommunikation und eine einheitliche Workflow-Leinwand.

TL;DR

Das Mai-Update 2026 macht Computer-Agents und Agent-zu-Agent-Kommunikation in Copilot Studio allgemein verfügbar. Computer-Agents automatisieren Benutzeroberflächen ohne API, während der visuelle Designer Multi-Agenten-Orchestrierung ohne SDK unterstützt. Eine überarbeitete Workflow-Leinwand verbindet deterministische, verzweigte und KI-Schritte. Laut Quelle steigen Evaluierungen um etwa 20 Prozent und der Token-Verbrauch sinkt um 50 Prozent.

Original von Divya Akula, auf Divya Akula. Artikel lesen

Dies ist unsere eigene Kurzfassung, keine Wiederveröffentlichung oder vollständige Übersetzung.

Warum das wichtig ist

  • Makers: Testet Computer-Agents mit Portalaufgaben, für die bisher keine APIs verfügbar waren, weil UI-Automatisierung mit Unternehmensanmeldedaten und adaptiver Wiederherstellung unterstützt wird.
  • Admins/IT: Prüft eure Copilot-Studio-Umgebungen auf das Mai-Update und bewertet Agent-zu-Agent-Kommunikation, weil Studio- und SDK-basierte Agents laut Quelle kompatibel sind.
  • Leadership/Business: Kalkuliert die Kosten laufender Agents mit Copilot Credits neu, weil die verbrauchsbasierte Abrechnung am 1. Juni wirksam wurde und Pay-as-you-go verfügbar ist.

Häufige Fragen

Wie automatisieren Computer-Agents in Copilot Studio Portale ohne APIs?

Computer-Agents in Copilot Studio automatisieren über die Benutzeroberfläche, sodass keine API erforderlich ist. Unternehmensanmeldedaten und adaptive Wiederherstellung sind integriert.

Was ermöglicht die Agent-zu-Agent-Kommunikation in Copilot Studio?

Die Agent-zu-Agent-Kommunikation ermöglicht Multi-Agenten-Orchestrierung über einen visuellen Designer ohne SDK. Studio- und SDK-basierte Agents sind laut Quelle kompatibel.

Was ändert die einheitliche Workflow-Leinwand in Copilot Studio?

Die einheitliche Leinwand verbindet deterministische, verzweigte und KI-Schritte in einem Workflow. Laut Quelle verbessern sich Evaluierungen um etwa 20 Prozent und der Token-Verbrauch sinkt um 50 Prozent.