Deterministische Agentenflows in Microsoft Copilot Studio erstellen
Die Anleitung zeigt, wie Agentenflows mit Triggern und Aktionen erstellt, Dataverse-Datensätze aktualisiert und Ergebnisse getestet werden.
TL;DR
Agentenflows in Microsoft Copilot Studio führen deterministische Prozesse aus, die von einem Agenten gestartet werden. Die Anleitung zeigt Trigger, Themen, das Tool New Agent flow, Ein- und Ausgaben, eine Dataverse-Zeilenaktualisierung sowie Tests mit simulierten Triggern.
Original von Griffin Lickfeldt, auf Citizen Developer. Artikel lesen
Dies ist unsere eigene Kurzfassung, keine Wiederveröffentlichung oder vollständige Übersetzung.
Warum das wichtig ist
- Makers: Erstellt ein Thema und fügt das Tool New Agent flow hinzu, danach klare Ein- und Ausgaben sowie Aktionen für das Szenario.
- Makers: Verwendet Update a row in Dataverse, wenn Kontoinformationen geändert werden müssen, und prüft anschliessend die erwarteten Felder.
- Admins/IT: Achtet auf die empfohlene Aktion end all topics, die den Abschluss signalisiert und unbeabsichtigte weitere Verarbeitung verhindert.
Häufige Fragen
Wie werden Agentenflows in Microsoft Copilot Studio gestartet?
Agentenflows können autonom oder über eine Chat-Erfahrung starten, sobald ein konfiguriertes Ereignis den Agenten auslöst. Als Beispiel dient die Änderung eines Kontofelds.
Welche Dataverse-Aktion nutzt ein Agentenflow in Copilot Studio?
Ein Agentenflow kann die Aktion Update a row verwenden, um einen Dataverse-Kontodatensatz zu ändern, beispielsweise dessen Beschreibung.
Wie teste ich simulierte Trigger für Copilot Studio Agentenflows?
Führt simulierte Trigger aus und prüft, ob alle Aktionen starten und die erwarteten Kontenänderungen erscheinen. Vergangene Ereignisse können für weitere Szenarien erneut ausgelöst werden.